O que é Null Hypothesis?
A hipótese nula, também conhecida como null hypothesis em inglês, é uma afirmação que é testada estatisticamente para determinar se há evidências suficientes para rejeitá-la. Geralmente, a hipótese nula assume que não há efeito ou diferença entre as variáveis em estudo.
Em um teste de hipóteses, a hipótese nula é comparada com a hipótese alternativa, que afirma que há uma diferença significativa entre as variáveis. O objetivo é determinar se os dados coletados fornecem evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula em favor da hipótese alternativa.
Ao realizar um teste de hipóteses, os pesquisadores definem um nível de significância, que representa a probabilidade de cometer um erro tipo I ao rejeitar erroneamente a hipótese nula. Geralmente, um nível de significância de 0,05 é considerado aceitável.
Para testar a hipótese nula, os pesquisadores coletam dados e calculam uma estatística de teste, que é comparada com um valor crítico para determinar se a hipótese nula deve ser rejeitada. Se a estatística de teste for maior que o valor crítico, a hipótese nula é rejeitada.
É importante ressaltar que a rejeição da hipótese nula não significa necessariamente que a hipótese alternativa seja verdadeira. Apenas indica que há evidências suficientes para questionar a validade da hipótese nula.
Em resumo, a hipótese nula é uma afirmação que é testada estatisticamente para determinar se há diferenças significativas entre as variáveis em estudo. É um conceito fundamental em testes de hipóteses e análise estatística.
